66B là một mô hình ngôn ngữ với khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để thực hiện các tác vụ ngôn ngữ tự nhiên như trả lời câu hỏi, sinh văn bản và tóm tắt văn bản. Nó thể hiện khả năng hiểu ngữ cảnh và thích ứng với nhiều ngữ cảnh khác nhau.
66B dựa trên kiến trúc transformer sâu, với nhiều lớp chấp nhận chú ý để nắm bắt ngữ cảnh dài. Với 66 tỷ tham số, nó cân bằng giữa hiệu năng và yêu cầu tính toán khi được triển khai trên các hệ thống hiện đại.
Việc huấn luyện được tiến hành trên tập dữ liệu đa dạng gồm văn bản từ web, sách, và các nguồn ngôn ngữ khác. Quá trình này giúp model nắm vững ngữ pháp, từ vựng và kiến thức thế giới ở mức độ rộng.
66B có thể thực hiện tổng hợp văn bản, hỗ trợ lập trình, dịch ngôn ngữ và phân tích ý nghĩa. Tuy nhiên nó cũng đối mặt với vấn đề thiên kiến dữ liệu, chi phí tính toán và yêu cầu đánh giá đảm bảo chất lượng khi triển khai thực tế.